2017年八大智能技术 围绕AI产业生态加速形成

【奇闻速递】震撼登场！1月3号，人脑仿生技术传来重磅消息！想象一下，大脑与机器连接，用我们的大脑直接控制机器运行，这不再是遥不可及的梦想。随着科技的飞速发展，人脑仿生领域出现了两大里程碑式的事件。

追溯至2013年，全球范围内掀起了一股人脑仿生的热潮。欧盟、中国和美国纷纷提出宏大计划。美国和英国的研究机构在人机接口技术上取得了重大突破，甚至让我们能够通过大脑连接航天飞行器。紧接着，在2014至2016年间，IBM这家科技巨头发布了类脑微处理芯片、类脑计算机等一系列人脑仿生重要产品，标志着这一领域的技术前沿性进展。更令人振奋的是，2016年，人机接口技术帮助身体障碍人士实现了视觉和触觉的功能延伸。而到了2017年，类脑芯片和类脑计算机将开始小规模商业化运行和适用。

机器学习的崛起也在数据量大、需求迫切的领域展现出了巨大的潜力。机器学习有三要素：硬件、算法、数据。硬件是支撑的基础，算法是机器思考的灵魂，数据则是机器运行的养料。这三者共同推动着机器学习向前发展，形成了目前最重要的范式。

面向大规模数据的采集、标注、分析和处理，机器学习展现出了强大的能力。可以说，没有数据，机器就无法智能。在数据大规模集中的特定领域，机器学习可以发挥巨大的作用。以IBM公司的沃森机器学习平台为例，它改变了医生对癌症诊断的方式。该平台通过学习大量的癌症医学教材和病例，提供了精准化的诊疗手段，是智慧医疗的重要应用。目前，沃森平台已经走进了我国的医院，为病人提供更加精准和高效的医疗服务。