美国留学热门专业都有哪些呢?

出国留学 2023-01-06 11:28英国留学www.ettschool.cn

  在美国,讨论专业与岗位就业情况,最权威的数据来自于BLS(美国劳工统计局)和DOL(美国劳工部),这两个机构会定期发布有关非农就业人数、岗位增加数据和就业失业率报告,仅需要简单的分析,就可以从中得出美国就业率较高的专业,以及薪资水平较高的职业。当然,作为外国人士,还需要参考DOL公布的外国人在美就业情况的报告。

  薪资水平持续提升,数字的背后是美国新增劳动人口数量的减少,以及岗位对从业人员专业性要求的提升。同时印证医学专业、计算机信息专业和商科金融专业乐观的就业形势。

  尽管医学专业收入可观,但是仅限于取得行医执照之后,期间需要经历4年本科、4年医学院和驻院医生实习期,一般需要12年才能够修成正果,期间花费总额在50万美元上下,从投入角度讲,并非一般家庭能够负担得起的,这里就不再多做介绍。重点从与热门岗位相关的专业,计算机科学专业、电子工程专业、商科专业进行详细介绍。

  一、计算机科学专业

  计算机科学英文全称为,puter science,也就是平常所说的CS专业,本专业研究的主要方向是,如何利用软件分析的方法,对各类型信息进行整理。从就业方向上,可以大致分为研究理论方向、计算机应用方向、系统软件方向,具体专业介绍以下几大热门项目:

  1.软件工程

  软件工程是计算机科学专业主力方向,重点培养der,从计算机基础的操作系统、数据结构、算法,一直到结构设计、流程开发、生命周期、需求分析,都是该专业方向学习的内容,从事的岗位一般分为软件设计、软件测试、语言编程三种。

  在Glassdoor的调查报告中,Softare developnt manager(软件开发经理)和Softare engineering manager(软件工程经理),分别以108879美元和107479美元的年薪,位列第六位和第8位。

  2.人工智能与机器学习

  Artificial Intelligence and Machine Learning专业之所以被关注,是由于世界范围内AI技术被广泛应用,而AI技术是人工智能方面一小部分内容。该专业要求从业者有较高水平的计算机专业背景,在研修过程中会感受到学科内部交叉的错综关系,人工智能专业融合有机器学习系统、计算机语言、语音识别、人机交互、语音识别、图像处理等学科知识。除去纯开发性质的从业岗位外,该专业毕业生也会受到电子设备、政府机关、组织机构的青睐。

  3.数据库和数据挖掘

  Database and Data Mining专业重点在于对数据的深入解析,学科所有的理论基础是离散数学和抽象代数,数理专业性极强,应用覆盖SQL、关系数据库、云数据库等层面。专业对口最高的职业是数据库管理工程师,也可以从事数据隐私安全和游戏设计等相关岗位。同样是来自Glassdoor的调查报告显示,数据架构师和云工程师年薪中位数分别为,101900美元和96449美元。

  4.计算机图形及可视化

  这个专业是从业面较为广泛的专业,可以在游戏设计公司、电影制作公司、电子出版物、教育软件开发、平面设计企业和多媒体应用领域从事相关工作。该专业与人工智能、计算机网络、软件工程等学科均有交叉,重点研究计算机成像、三维动画、图像处理与表达,以及网络影像传播。

  课程方面,OS、SQL、C语言、概率论与数理统计等部分内容是必须要学的,选修内容可以从Foundations of Softare Engineering或者Compiler Design等专门的项目中选择。除了上面面向应用层的就业专业外,计算机科学技术专业Bio-Informatics (生物信息学)和Computer Algorithm(计算机程序法)等,等偏向于研究方向的专业人才也受到IT领域大牛公司的关注。

  二、电子工程专业

  Electrical Engineer(简称EE)专业与CS不同的是,该专业侧重硬件研发,在教学与科研领域体现在电子学与集成电路、光子学与光学、电力、电磁、材料与装置、信号处理、系统控制、通讯与网络、计算机科学与工程等方向上,企业角度来看,芯片研发企业如Intel、AMD都可以称为典型代表。

  1.控制系统工程

  控制系统重点在于系统的设计,根据需求完成系统构建,进而控制设备完成目标任务。电厂、研究所、制造企业都有一定的岗位需求,具体产品如无人驾驶系统、代工机器人、航天航空设备等。根据2018年职业和薪金调查报告显示,北美的Control Engineering工程师中位数薪资为100339美元。

  2.通讯工程

  伴随着5G网络产生,无线网络、光网络、移动网络、量子与光通讯成为被关注最多的学科方向。该专业重点研究运用最新的科技原理与技术,处理传输信号。通讯工程专业就业方向一般集中在电信通信设备企业或电信通信机构部门。

  3.电力工程

  电力工程作为一个传统专业,就业领域相对有限,一般为电力企业、电力设计单位或者设备制造企业。尽管关注度并不是很高,但是毕业从业人员的薪酬水平还是值得关注的。在调查报告中显示,Electrical poer engineering专业从业者,0-5年年薪中位数为68600美元,10年以上年薪中位数119100美元。

  EE专业是几乎所有高校工程院都会设立的项目,其中硕士项目分为MS和ME两种,区别在于ME(Master of Engineering)为工程硕士,以职业导向为研修重点方向;MS(Master of Science)为理学硕士,以专业领域内学术研究为侧重点。

  除了知名的麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、杜克大学、斯坦福大学等侧重应用的高校外,南加州大学、加州理工学院在专业学术领域内的成就也不能小觑。

  三、商科专业

  以金融、会计、管理、经济学为代表的商科,要求申请者要具备一定的理工科知识背景,尤其是数学知识储备是一定要有的。要求申请者具备运用数学方法,通过计算机构筑模型,对金融市场情状进行模拟,进而解决具体的金融领域问题的能力。

  商科中以下四个方向目前较为受欢迎:

  1.金融工程或金融数学

  对于这个新兴的项目,不同的高校对其命名也不尽相同,The University of Chicago和The Johns Hopkins University称其为金融数学专业,Carnegie Mellon University则将其称为计算机金融。尽管名字不一样,研究方向都是以数学工具模拟金融市场,进而通过模型化解决金融问题。因此,该专业对数学和计算机方面的知识储备有着较高的要求。

  2.金融方向

  金融专业领域需求最大,学科设立时间最长,涉及的项目内容也多,如Master of Science in Finance、Master of Financial Analysis、Master of Science in Financial Risk Managent等等,美国部分大学为了满足留学生的具体需求,还单独设立有针对性更强的项目,如Washington University (St. Louis)金融硕士项目就有Assets Managent、Quantitative Finance和Corporate Finance & Investnts。作为一年制课程的专业方向,金融专业所学内容的实用性非常强,毕业后可以选择到金融企业、证券、房地产行业甚至政府财政部门就职。

  3.会计

  会计专业方向就业稳定性和专业性,一直以来都是得到广泛认可的。根据教学侧重点不同,专业内又分为财务会计、财务管理及国际会计、审计等方向。总的来说还是通过学习,掌握将企业具体业务活动转化成财务报表的技能,进而获得整体的财务状况信息。

  4.商业分析

  BA专业作为新兴专业是由business、statistics和puter science三个专业综合形成的学科,在应用实践中形成了两个方向,Managent Science管理科学(业务领域)和Computer Science计算机科学(技术方向)。根据美国就业调查网站PayScale披露的数据,商业分析专业的毕业生,平均起步年薪可以达到34249美元。

  商科专业课程方面侧重点不同,但是基础课程内容相似,金融类需要学习一些微观经济学、会计学等方面的内容,数学课程中微积分、线性代数、概率论与数理统计、实变函数、测度论是一定要学的,计算机方面C语言、R语言要掌握,MATLAB和Python至少掌握一个,适当了解一些ry和堆、栈的知识。

  除此以外, Managent Information System(信息管理系统)、Marketing(市场营销)、Human resources managent(人力资源管理)等专业方向毕业生,在就业市场也具有非常好的表现。

  ■ 1.总体上来说,美国未来十年就业上还是处于增长的状态。

  ■ 2.麦肯锡预测在未来十年内健康医疗、STEM技术、创作与管理、商业和法律、管理、教育与职业培训、客户服务及销售、财产管理、农业、建筑以及物流等领域就业将持续增长。

  ■ 3.其中健康医疗及STEM相关岗位增幅高于30%。STEM的增长不难理解,健康及医疗岗位数量增长主要是因为人们希望过更加健康的生活来延长寿命,而寿命延长导致全球老龄化。

  ■ 4.机械安装与维修、社区服务、流水线及机器操作工人、餐饮服务及基础办公人员在未来十年内会因为人工智能而丧失工作。

  在未来的工作中会越来越需要员工有高认知能力(创造力、处理复杂信息解决问题的能力)、社交与沟通(主动性,领导和管理能力)以及技术能力(编程能力/数据处理能力)。

  其实这不仅仅是未来的趋势,目前很多企业在招聘的过程中都会考察应聘者是否具备上面这些能力。

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