美国哈佛大学数据科学专业介绍

哈佛大学的数据科学硕士项目堪称精英教育之典范，由计算机系和统计系的资深教授联合授课，并由应用计算科学研究所（IACS）负责日常管理。该项目要求学生至少完成十二门核心课程，以确保学生具备扎实的理论基础和实践能力。学生最快可以在一年半（三学期）内完成学业，同时也有机会在第四学期选择额外的课程或投身于研究生论文研究项目。

在这个备受瞩目的项目中，你将有机会学习到统计模型、机器学习、最优化、大数据管理等核心技能。你还将掌握数据获取、清理、管理和分析的关键流程，并能够熟练地进行数据可视化以支持探索、分析和交流。团队内部协作、提供可重现的数据分析以及管理和分析海量数据集等能力也将得到锻炼和提升。更令人兴奋的是，你将能够组装计算管道以支持数据科学，并深入了解如何在遵守政策、保障隐私、确保安全的前提下开展数据科学活动。你还将学会将策略性解决问题的技巧应用于各种开放式问题。

申请此项目的学子们需具备优秀的计算机科学、数学和统计背景。本科专业并无特定限制，但申请者需至少掌握一门编程语言（如R、Python或Matlab），并熟悉基本的计算机科学基本概念。微积分、线性代数、概率论和统计等基础学科的学习也是必不可少的。

申请截止日期为2021年12月1日。申请材料包括成绩单、三封推荐信、简历、个人陈述、托福80分或雅思6. 5以及缴纳105美元的申请费。值得注意的是，该项目并不要求也不接受GRE成绩。虽然托福的最低要求是80分，但想要成功录取，分数至少应达到105分以上。虽然没有明确的GPA要求，但建议申请者至少达到3.5以上的GPA水平以增加竞争力。这是一个充满挑战与机遇的数据科学殿堂，期待你的加入！