美国留学数据学前景好不好？
大数据时代的到来，利用数据分析进行商业决策已是大势所趋。这些数据有什么用？如何从数据中分析事物未来的发展趋势？窥见新的商机？今天小编带大家了解下美国数据学怎么样？
专业介绍
从广义上来说，数据科学顾名思义：和数据相关的科学研究都是数据科学。
具体点说的话，数据科学是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。通过数据的表象，挖掘用户的深层次需求，从而准确地进行商业决策，实现盈利。
进入大数据时代，数据科学（datascience）不管是在申请领域还是工作领域都是很火的专业，其主要基于Python为编程语言，研究、分析数据，并把数据作为重要的决策参考依据,涉及MachineLearning,DeepLearning,NaturalLanguageProcessing，DataVisualization，BigDataAnalytics等方向。
研究方向
数据科学的学习主要分为下面三个模块：数据处理、数据模型、数据可视化，专业方向和统计、计算机科学以及数学有着密切关系。
典型课程
数据科学一般会配置三至五门核心课程，覆盖编程语言、概率论与统计、数理统计、大数据分析、机械学习、数据挖掘等学科。
选修课的方向相当多，学生可以根据个人兴趣进行选择。
先修课程
大部分学校对申请者有数学、统计先修课要求和编程能力要求，比如哈佛大学、东北大学等，当然也有学校为那些本科专业非计算机科学的同学们专门设计的数据科学硕士项目，比如南加州大学的应用数据科学（AppliedDataScience）硕士项目。
因为数据科学相当于是计算机科学和统计学（数学）的结合，一开学大家上的课就会用到相关的知识。
如果在这两方面中的任何一个没有基础，这个学位读起来会非常吃力。
就业前景
按照近三年毕业生的数据来看，该专业的就业率达到了100%，可以说是供不应求的专业，“数据分析师”是美国成长第二快的职业。
简单的来说，大数据时代的到来，标志着人类进入商务智能化时代。其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，并且可以在家里办公。
随着大数据在中国国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一。”
美国数据科学名校推荐
哥伦比亚大学 Columbia University
哥伦比亚大学(Columbia University)是全世界最重要的学术研究中心之一。既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中体验生活，哥大是最佳选择。
专业：MS in Data Science
该项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
杜克大学 Duke University
杜克大学（Duke University）创建于1838年，坐落于美国北卡罗来纳州（North Carolina）的达勒姆（Durham），是一所世界顶级的研究型大学。杜克大学是全美最优秀的大学之一，也是美国南部最好的私立大学，在各类排行榜上长期位居美国前十、世界前二十。
专业：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。
申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90+，雅思7+。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），位于宾夕法尼亚州的费城，是一所全球顶尖的私立研究型大学，著名的八所常春藤盟校之一，北美顶尖大学学术联盟美国大学协会的十四所创始成员校之一。
专业：MSE in Data Science
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学 Northestern University
西北大学（Northestern University），坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，是一所世界顶尖的私立研究型大学 。西北大学在权威的2019年U.S. Nes美国大学排名上位列第10位 ，2018年Tis世界大学排名上位列第20位 。
专业：专业：Master of Science in Analytics
西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。
申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95+，雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。