美国留学金饭碗专业,人工智能就认准这几所大学!
人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学(ps注意包括2个部分模拟人类以及延伸人类智能)。如果你选择留学美国人工智能专业,有哪些大学可以选择呢?和南昌学习方法网留学云的小编一起看看吧!
麻省大学
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
这里提供了非常非常多的研究小组,他们包括Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knoledge Disvery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab
伊利诺伊大学香槟分校
B.S. in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cyberics
在这里,人工智能并不仅仅是一个未来的概念,而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
斯坦福大学
BS in Computer Science: Artificial Intelligence;
MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction
斯坦福大学在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,几乎已经和很多研究生的课程相差无几,其中包括putational biology, speech regnition, gnition和machine learning。
加州大学圣地亚哥分校
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster
在UCSD,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面,UCSD提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。
佐治亚州立大学
B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction;
M.S. in Computer Science: Courseork in Database & Artificial Intelligence
很少有大学能像乔治亚州立大学一样,提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里,研究生们可以选择数据库与人工智能课程,拓展自己对于人工智能的知识储备。
普渡大学
B.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track
在普渡,CS专业的本科生都可以选择人工智能,数据挖掘,机器学习,机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见,很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
哥伦比亚大学
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track
哥伦比亚大学的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室,自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里,你可以看到IBM的机械臂,3D工作台,可穿戴电脑的原型机等很酷的东西。
哈佛大学
A.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior
这所大学无论是教师还是学生,都拥有人工智能未来发展的无限可能。在这里,所有CS的学生可以学习计算机图形,计算机视觉以及UI方面的相关课程。
俄亥俄州立大学
B.S. in Computer ScienceEngineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
OSU为人工智能的学生,提供传统的神经网络,计算机视觉之类的课程,而且OSU还拥有着非常强大的研究团队,开设了不同的研究小组,比如Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing; Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems
美国留学
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