来看看英国数据科学专业三大院校申请要求是什么吧
数据科学(Data Science):是从数据中提取知识的研究,关键是科学。英国哪些学校的数据科学专业值得推荐?学习方法网留学小编特地整理了几所数据科学专业相关院校,打算报考此专业的同学,不妨看看参考一下吧!
1、伦敦政治经济学院The London School of Enomics and Political Science
MSc in Data Science
据学习方法网留学介绍,该专业开设在Departnt of Statistics统计学方向下,是17/18学年新推出的课程,也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学,计算技术和统计分析,数据挖掘等一些基本理论。
然后你将从以下选修课程中,根据自己的职业方向,进行选修:
Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
Statistical Computing (H)统计计算
Multivariate Methods (H)多变量方法
Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
Ti Series (H)时间序列
Financial Statistics (H)金融统计
Probabilistic Methods in Risk Managent andInsurance (H)风险管理与保险概率法
Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
Algorithms and Computation (H)法与计算
Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
不难看出,对于想在商界发展的留学生而言,可以选择金融统计和风险管理与保险概率法,作为你的选修课程,以满足学术背景与职场需求的吻合。
入学要求:
学术:中国TOP35位大学,平均分85%以上
语言要求:雅思7.0(R/L6.5;W/S6.0)
2、伦敦国王学院King‘s College London
Big Data in Culture & Society MA
该专业开设在Departnt of Digital Humanities数字人文学院,The Digital Humanities departnt (2014 Research Excellence Fraork)数字人文科学排在全英TOP1。据学习方法网留学介绍,伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性,从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生,他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化,法律与伦理,地理,公共卫生和社会生活。
入学要求:
学术:相当于英国二等一荣誉学士学位,商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
语言要求:雅思7.0(R/W6.5,S/L6.0)
3、华威大学The University of Warick
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者,并且与纽约城市科学与进步中心Ne York Centre for Urban Science and Progress合作。
MSc in DataAnalytics
开设在Departnt of Computer Science计算机科学学院下,课程提供数据分析的跨学科视角,使学生能够获得计算机科学,数学和工程的先进知识,这对未来在“大数据”中的作用至关重要,使华威大学的毕业生在网络安全,金融,政府和技术等领域具有独特的价值。
入学要求:
学术:相当于英国二等二荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强
语言要求:雅思6.5(6.0)
MSc in Big Dataand Digital Futures
开设在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨学科方法研究中心,该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性,隐私权,伦理学以及治理和政策的影响。将学习实际和理论的数据技能,无论是在量化方法和更广泛的理论影响上,大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个(如健康,网络,食物)的春季营,让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识。
入学要求:
学术:相当于英国一等或二等一荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学,数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题,对大数据和数字期货感兴趣。
语言要求:雅思7.0(6.0/2项7.0+)