来看看英国曼大、格拉斯哥、伯明翰新增的数据科学类专业吧！

　　近几年，随着大数据越来越被重视，相关的专业也逐渐被学生追捧，而数据科学类专业就是目前很热门的专业。各国院校也跟进时代的步伐，开设为各类相关专业来满足社会与学生的需求。又有学校新开设数据科学专业，想知道是哪几所学校，具体项目如何，快跟着南昌留学云小编一起来看看吧！

　　1、曼彻斯特大学

　　曼彻斯特大学始建于1824年，是一所位于英国第二繁华城市曼彻斯特的世界顶尖综合研究型大学，英国著名的六所红砖大学之首，英国罗素大学集团创始成员之一。是英国最大的单一校址公立大学。

　　项目名称Data Science

　　所属学院社会科学学院

　　项目学制1年

　　曼大今年把自己的Data Science拓展了一下，总共开设6个方向

　　Data Science (Applied Urban Analytics)

　　Data Science (Business and Managent)

　　Data Science (Computer Science Data Informatics)

　　Data Science (Environntal Analytics)

　　Data Science (Mathematics)

　　Data Science (Social Analytics)

　　其中最值得大家关注的是Data Science (Business and Managent)和Data Science (Social Analytics)两个Pathay。前者相当于一个放宽List的BA，而后者，则给了社科类专业转专业的机会。

　　值得注意的是曼大对学生的数学基础都有较高要求，而且在申请材料上，也显然更加挑剔。

　　本专业申请实行分轮制，第1轮申请将于2020年11月1日截止。

　　2、格拉斯哥大学

　　格拉斯哥大学始建于1451年，世界百强名校，英国顶尖学府，位于英国苏格兰第一大城市格拉斯哥市，是英语世界国家第四古老的大学，在欧洲乃至世界都具有极高声誉。格大也是英国罗素大学集团和Universitas 21的创始成员。

　　项目名称Data Analytics for Enomics and Finance

　　所属学院亚当斯密商学院

　　入学时间2021年1月

　　格拉新开的DAEF放在亚当斯密商学院，从课程设置看是一个硬核版的FinTech。Entrance Requirent里要求里强调了数学科目和成绩，但具体什么要求几门课、多少分还是等内部List出来才知道。

　　Core urses

　　Applied Ti Series and Forecasting

　　Bayesian Data Analysis

　　Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists

　　Microenotrics: Impact Evaluation and Causal Analysis

　　Optional urses

　　Applied Computational Finance

　　Deep Learning

　　Empirical Asset Pricing

　　Financial Information Retrieval

　　Financial Market Microstructure

　　Programming and Systems Developnt

　　Text as data – Introduction to docunt analytics

　　注意，这个专业2021年1月开课，所以现在正在开放申请，截止日期是2020年10月26日，比较适合选择Gap的学生申请。

　　3、伯明翰大学

　　伯明翰大学始建于1825年，位于英国第二大城市伯明翰的世界一流研究型名校，英国顶尖学府，世界百强大学，著名的六所红砖大学之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。

　　项目名称MSc Responsible Data Science

　　所属学院工程与物理科学学院

　　伯明翰新开的MSc Responsible Data Science很有意思，它要求申请者有法律背景，也要有一定的数学能力（如果数学学的不够的话，需要在开学前参加一个Maths Bootcamp，并通过考试

　　专业的设置目的是培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇和挑战。项目的一大特色是有顶级律所的资源支持，而且会给学生提供带薪实习的机会。

　　合作的国际律师事务所有Allen & Overy, Baker McKenzie, Eversheds Sutherlands, Fieldfisher, Kemp Little and Leis Silkin.

　　课程设置

　　Sester 1:

　　Sumr Maths Bootcamp

　　Programming for data science

　　Algorithms for data science

　　Storing and managing data

　　Sester 2:

　　Regulating Technology

　　Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems

　　Group project

　　Data Visualisation (Optional)

　　Sester 3:

　　Sumr project

　　Final Dissertation on Sumr project