莫道克大学科学家与伦敦帝国学院的科研人员开展合作，研发营养监

　　莫道克大学澳大利亚国家表型组中心与伦敦帝国学院的科研人员开展合作，日前在研究个体如何对于相同饮食产生不同反应方面取得了重大突破。

　　长期以来，营养学家和科学家们一直在争论减肥是靠坚强的意志和健康的饮食，还是保持健康体重取决于个体基因。

　　科学家指出人们在一定内摄入相同的食物，会产生不同反应，其尿液中会呈现不同类型的化学物质，这说明我们每个人对食物都有独特的反应。

　　莫道克大学副校长兼澳大利亚国家表型组中心主任Jeremy Nicholson教授说，尽管实验参与者摄入了等量的卡路里，但是从尿液中排出的卡路里数却不尽相同。

　　“基因与环境之间的相互作用错综复杂，了解人们对饮食与代谢的反应将是预防肥胖、心脏病和糖尿病等慢性病的关键。”

　　实验内容是为一群健康的人提供四种不同的食物，从含有大量蔬果纤维的健康饮食到快餐食品，使用分子分析技术测量其新陈代谢情况。

　　实验结果显示无论饮食是否健康，一些人对于饮食的反应明显高于其他人。

　　“每个人在餐后引发的代谢情况各不相同，这与血糖水平有关，我们体内的肠道菌群形成尿液中的代谢物变化，而个体独特的肠道菌群又需要不同的食物来滋养。“

　　西澳州政府特聘科学家，莫道克大学计算与系统医学中心主任Elaine Hols教授认为研究个体饮食对细菌的影响将有助于制定保持健康的新膳食策略。

　　“我们根据实验者对四种不同饮食的代谢反应，建立了一个能够预测饮食健康的模型，并在两种不同人群中进行了测试，将化学特征与饮食记录进行对比。该模型将有助于制定以科学减肥和保持健康为目的的精准营养方案。”

　　尿液检测不健康饮食

　　Nicholson教授和Hols教授发表在《自然-食品》杂志上的论文中，阐述了他们与伦敦帝国学院的科研人员合作，通过尿液代谢表型评价人群饮食水平。

　　人工智能模型可以通过尿液中代谢物类型来区分健康与不健康饮食的不同人群，这种方法胜过传统的膳食评分系统。

　　Hols教授说尿液分析是关键，其化学成分会说明人们体内正在发生的状况，“我们的新方法不到10分钟可采集数据，但却获得了相当详尽的个体饮食信息，运用数字化分析代谢特性，比评估饮食摄入报告更为严格准确。”

　　Nicholson强调不良饮食是疾病的主要预测因素，但人们往往不能真实准确地报告其饮食情况。

　　澳大利亚国家表型组中心和伦敦帝国学院的科研人员，通过分析从美国和英国两大人群中所采集的化学尿样，在事先完全不知道其膳食摄入的情况下，使用人工智能模型精准地预测了各组之间的健康和不健康饮食。

　　将分析结果与五种传统的记录膳食数据的实验数据进行比较，证明此结果更加稳定可靠。

　　健康未来政策

　　“NutrioXplorer”智能工具可用于检测成千上万人中饮食健康与新陈代谢间复杂的相互关系。

　　Nicholson教授认为医学人员运用这些知识，可以根据人们膳食结构判断其患重病的风险程度，有助于开发个体预防与干预计划，制定有关合理饮食健康未来的政策。 “对分子水平的深入认识有助于全新了解从健康代谢转为不健康代谢的生化过程，从而确定早期干预的“切入点”，以降低如高血压或糖尿病之类的多种慢性疾病的风险。”

　　伦敦帝国学院营养研究所Gary Frost教授认为该研究证明了高端快速分子筛查工具的价值，可深度剖析群体中与饮食相关的个人代谢情况。

　　这是个性化营养研究的真实转化 – 我们首次研发出可快速评估影响个体对复杂饮食结构反应的饮食-微生物相互作用的工具。

　　帝国学院代谢消化与生殖系IsabelGarcia-Perez博士说研究团队正在将这种工具运用到营养师诊所，不断完善患者的营养管理方案，“我们相信个性化的方案将对患者产生更积极的效果。”

　　Nicholson教授说由于营养过剩和营养不足均会造成慢性疾病，任何有助于了解个体或群体对于饮食反应的新方法都是具有重要医学价值的。“这项研究符合西澳州政府可持续健康倡议，有助于创建可预防心脏病、糖尿病等与营养有关疾病的群体健康新指标。”